基于MaxEnt模型的武汉市鸟类生境识别与特征

编号 lyqk008967

中文标题 基于MaxEnt模型的武汉市鸟类生境识别与特征

作者 陈大安  潘玉莲  吴雪飞 

作者单位 华中农业大学园艺林学学院 武汉 430070

期刊名称 中国城市林业 

年份 2021 

卷号 19

期号 5

中文摘要 文章以武汉市分布的6种代表性保护鸟类为研究对象，基于2018年鸟类观测数据，通过最大熵（MaxEnt）模型识别其生境空间分布，分析目前武汉市鸟类生境的分布特征与存在的问题，从生境结构与生境质量2方面提出优化建议。研究结果表明：在武汉市中心城区，保护鸟类丰富度较高的区域是紧临河流、湖泊等绿地；在远城区，其丰富度较高的则是一些湿地保护区和天然林地区域；此外，部分耕地的保护鸟类丰富度也较高，并且是这些保护鸟类的重要栖息地。

关键词 MaxEnt模型  保护鸟类  生境识别  特征分析  武汉 

基金项目 国家自然科学基金用地紧凑变化对城市绿色基础设施生境服务的影响及规划调控策略：以武汉为例（31971715）；中央高校基本科研业务费专项资金项目基于生态系统服务需求的社区尺度绿色基础设施精细化调控研究（2662018JC042）

英文标题 Recognition and Characteristics of Bird Habitat in Wuhan Based on MaxEnt Model

作者英文名 Chen Daan, Pan Yulian, Wu Xuefei

单位英文名 College of Horticulture and Forestry Sciences, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China

英文摘要 Six representative species of protected birds in Wuhan are taken to identify their spatial distribution using the MaxEnt model based on the birds observation data in 2018, and the characteristics and existing problems of the current bird habitat distribution in Wuhan are analyzed. Then, the optimization suggestions are proposed from two aspects of habitat structure and habitat quality. The study finds that in the core area of Wuhan, there are more protected birds in green spaces next to rivers and lakes, while in non-core urban areas they are more found in wetland reserves and natural woodlands. In addition, it is also found that some cultivated lands also have high richness of protected birds, which are the important habitat.

英文关键词 MaxEnt model;bird protection;habitat recognition;characteristics analysis;Wuhan

起始页码 60

截止页码 65

投稿时间 2020/1/6

作者简介 陈大安(1993-)男,硕士,研究方向为地景规划与生态修复。E-mail:1391367445@qq.com

通讯作者介绍 吴雪飞(1971-),男,博士,风景园林系主任,副教授,博士生导师,研究方向为地景规划与生态修复。E-mail:wuxf@mail.hzau.edu.cn

E-mail wuxf@mail.hzau.edu.cn

DOI 10.12169/zgcsly.2020.01.06.0006

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