基于遥感的林芝地区森林植被分布研究

编号 lyqk006357

中文标题 基于遥感的林芝地区森林植被分布研究

作者 魏梦莹  陈永富  曹建农 

作者单位 1. 长安大学,西安 710000;
2. 中国林业科学研究院林业资源信息所,北京 100091

期刊名称 林业科技通讯 

年份 2017 

卷号 0

期号 9

栏目名称 森林经营与经理 

中文摘要 目的:探索森林植被分布信息提取的有效方法,提高分类精度,为森林经营管理决策提供可靠的信息支撑。方法:以西藏林芝地区为研究区,2015年生长季的Landsat8 OLI遥感影像为主要数据源,结合DEM数据,二类调查数据和外业实测样地数据,利用支持向量机(SVM)分类技术,提取林芝地区森林植被类型、面积及空间分布特征。结果:林芝地区森林总面积为217.05万hm²,森林植被类型主要有冷杉林、云杉林、云南松林等11类,分类总精度为78.2%。其中冷杉林面积占总体面积的44.7%,分类精度为85.4%;云杉面积约占6.3%,分类精度为82.6%;高山松林约占总面积的12.5%,分类精度为88.3%;云南松林占15%,分类精度为85.6%;桦类约占3.4%,分类精度为69.8%;柏木约占总面积的1.9%,精度为73.2%;栎类占4.7%,分类精度为67.2%;墨脱青冈+刺栲约占总面积的0.05%,精度为59.8%;中平树+大果榕占0.4%,分类精度为74.9%;高山松和阔叶混交林约占4.2%,分类精度为78.3%;其他硬阔类占总面积的16%,分类精度为94.6%。

关键词 遥感  森林资源  植被分布  支持向量机SVM 

基金项目 国家科技92基础性工作专项中国森林植被调查(2013FY111600)。

起始页码 3

截止页码 8

作者简介 魏梦莹(1992-),硕士,主要研究方向:林业遥感。

通讯作者介绍 陈永富(1963-),研究员,博士生导师,从事森林资源与环境监测,管理信息系统方面研究。

分类号 S717

DOI 10.13456/j.cnki.lykt.2017.09.001

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