数据资源: 林业图片

西藏植被指数图 1999年12月




编号 phto0000000321

资源名称 西藏植被指数图 1999年12月

学科分类 220.2530;林业遥感 

关键词 植被  植被指数  气象卫星  地理坐标  处理  覆盖  单元  数据标准化  处理方法  校正  标准化  定位  数据处理  筛选  选择  类型  遥感  精处理  密度分割  模型  信息  坐标  元数据  数据集  数据  数据类型  插值法  标准纬线  图幅  数据格式  选取  图像处理  归一化植被指数  尺度  标准  密度 

简要介绍 NOAA/AVHRR植被信息的提取: 选择对于植被较为敏感的归一化植被指数作为本数据库的基础植被指数数据{ NDVI定义:NDVI =(CH2 - CH1)/(CH2 + CH1)}。数据产品研制流程包括基础数据筛选(逐日数据);数据标准化处理生成以每半个月为一个时间的最少云量数据集,并以0.05的绿度分级单元完成0.00—1.00植被绿度覆盖制图,即NDVI植被指数绿度图和文档数据(元数据)。
  1、 技术流程
  遥感数据源选择:NOAA/AVHRR-14下午成像数据;成像时相选择:1997年12月--2000年12月;波段选择:全波段1B数据(包括:CH1、CH2、CH3、CH4、CH5)。
  数据处理——分别用气象卫星数据予处理系统和遥感图像处理平台的图像精处理系统分别完成图像数据的定位和标准化处理工作:并生成带地理坐标信息的全波段精校正数据。
  数据集成——植被指数制图:将经过几何精校正的三年最少云量图像数据进行彩色密度分割,生成附带经纬度等信息的的假彩色植被指数(NDVI)十四级分割图;并配以相应附带经纬度的假彩色背景图像(RGB:CH4,2,1.);图像数据格式:GEOTIFF。
  2、 处理方法
  数学基础——ALBERS等面积割圆锥;椭球体:克拉索夫斯基(Krassovsky);中央经线:E110,双标准纬线:N25、N47, 坐标原点:N12、E110。象元尺度:X=1000米、Y=1000米。
  几何精校正——选取多项式几何精校正模型,并采用邻近点插值法完成遥感图像的几何精校正流程。
  指数提取——根据归一化植被指数公式[NDVI =(CH2 - CH1)/(CH2 + CH1)]从精校正图像运算反演出植被指数灰度图像,并依照不同的灰度级差对该图像进行假彩色密度分割制图。
图幅名: 西藏   
数据源: NOAA/AVHHR 
数据类型: 栅格影像数据 
数据时间: 19991201
分辨率: 1000米 
数据性质: 最少云量逐月归一化植被指数

图片分类 影像图片 

资料来源 中国科学院遥感所 

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