植物灰霉病检测方法、装置、设备和存储介质

申请号 CN202211313086.4

专利名称 植物灰霉病检测方法、装置、设备和存储介质

专利类型 发明 

年份 2023 

公开号 CN115631415A

公开日 2023.01.20

主分类号 G06V20/10

分类号 G06V20/10  G06V10/32  G06N3/0464  G06V10/82  G01D21/02  G06N3/08  G06V10/40 

申请日 2022.10.25

申请人 石家庄市农林科学研究院 

国家省市 河北 

联系地址 050049 河北省石家庄市市辖区长安区胜利北街479号

发明人 杜亚茹  杨英茹  田国英  黄媛  高欣娜  武猛  杜鹏飞  李海杰  康艺凡 

代理人 常芳

代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 11002

优先权 CN202211313086(A) 20221025

内容摘要 本发明实施例提供一种植物灰霉病检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待检测植物对应的第一模态特征和第二模态特征，第一模态特征为待检测植物所对应的空气温度特征和湿度特征，第二模态特征为待检测植物的叶部图像特征；将第一模态特征和第二模态特征，输入训练的植物灰霉病检测模型，得到植物灰霉病的目标检测结果；植物灰霉病检测模型是基于样本植物的第一模态特征和第二模态特征训练得到的。本发明实施例的方法基于待检测植物的第一模态特征中的空气温湿度特征和第二模态特征中的待检测植物的叶部图像特征，进行植物灰霉病的识别，避免了使用单一模态特征进行植物灰霉病识别时的局限性，使得植物灰霉病的识别结果更加的准确。

主权利要求 1.一种植物灰霉病检测方法，其特征在于，包括：获取待检测植物对应的第一模态特征和第二模态特征，所述第一模态特征为所述待检测植物所对应的空气温度特征和湿度特征，所述第二模态特征为所述待检测植物的叶部图像特征；将所述第一模态特征和第二模态特征，输入训练的植物灰霉病检测模型，得到植物灰霉病的目标检测结果；所述植物灰霉病检测模型是基于样本植物的第一模态特征和第二模态特征训练得到的。

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