竹材维管束识别方法、装置以及电子设备

申请号 CN202111233098.1

专利名称 竹材维管束识别方法、装置以及电子设备

专利类型 发明 

年份 2022 

公开号 CN114049629A

公开日 2022.02.15

主分类号 G06V20/69

分类号 G06V10/762  G06V10/56  G06V10/44  G06K9/62  G06V10/774  G06V10/778  G06V10/70  G06V10/764  G06V20/69  G06N20/00 

申请日 2021.10.22

申请人 国际竹藤中心  湖南潇湘大数据研究院  北京莱特尔曼电子科技有限公司 

国家省市 北京 

联系地址 100102 北京市朝阳区望京阜通东大街8号

发明人 王汉坤  徐皓诚  黎静  易武坤  王泽强  张颖 

代理人 王宇杨

代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 11002

优先权 CN202111233098(A) 20211022

内容摘要 本发明涉及竹材维管束识别方法、装置以及电子设备，该方法包括：获取目标竹材横切面图像，并给定目标竹材横切面图像中维管束所属的类别；利用所述类别维管束对应的专用识别模型，对目标竹材横切面图像进行识别，得到目标竹材横切面图像中维管束的文本信息；其中，所述文本信息包括：坐标位置和尺寸；所述类别维管束对应的专用识别模型，是利用所述类别维管束对应的训练样本集和目标检测算法，并结合数据增广策略和边框偏移回归算法，对维管束通用识别模型进行迁移学习得到的；所述通用识别模型，能识别不同来源的竹材横切面图像，并得到图像中的维管束的文本信息。本发明提高了不同类型维管束的识别精度。

主权利要求 1.一种竹材维管束识别方法，其特征在于，包括：获取目标竹材横切面图像，并给定目标竹材横切面图像中维管束所属的类别；利用所述类别维管束对应的专用识别模型，对目标竹材横切面图像进行识别，得到目标竹材横切面图像中维管束的文本信息；其中，所述文本信息，包括：坐标位置和尺寸；所述尺寸包括：长轴长度、短轴长度、纤维鞘面积和纤维股面积；其中，所述类别维管束对应的专用识别模型，是利用所述类别维管束对应的训练样本集和目标检测算法，并结合数据增广策略和边框偏移回归算法，对维管束通用识别模型进行迁移学习得到的；所述通用识别模型，能识别不同来源的竹材横切面图像，并得到图像中的维管束的文本信息。

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