申请号 CN202211163318.2
专利名称 一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高精度估算方法
专利类型 发明
年份 2022
公开号 CN115508314A
公开日 2022.12.23
主分类号 G01N21/55
分类号 G01N21/55
申请日 2022.09.23
申请人 南京农业大学
国家省市 江苏
联系地址 210000 江苏省南京市玄武区卫岗1号
发明人 曹卫星 李栋 程涛 姚霞 朱艳
代理人 刘畅;徐冬涛
代理机构 南京天华专利代理有限责任公司 32218
内容摘要 本发明提出一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高精度估算方法,包括以下步骤:提取小麦冠层反射光谱特征波段的反射率,利用两个特征波段模拟土壤组分的光谱信号,剔除土壤组分得到小麦组分光谱信号,计算植被指数估算小麦叶片叶绿素含量。本发明的方法通过对小麦和土壤反射光谱进行特征分析,分离出土壤和植被光谱的信号,减少土壤背景对叶片叶绿素含量估算的影响,该方法操作步骤简单,运算速度快,适用于冠层水平不同小麦品种、不同栽培处理、不同生育时期,可广泛用于小麦冠层水平的平均叶片叶绿素含量监测。
主权利要求 1.一种基于冠层组分光谱分离的土壤影响消除与小麦叶片叶绿素含量高精度估算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:提取小麦冠层反射光谱特征波段的反射率,利用两个特征波段模拟土壤组分的光谱信号;步骤2:剔除土壤组分得到小麦组分光谱信号,计算植被指数估算小麦叶片叶绿素含量。
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