一种阴香叶片精油含量快速检测方法及系统

申请号 CN202010878139.1

专利名称 一种阴香叶片精油含量快速检测方法及系统

专利类型 发明 

年份 2022 

公开号 CN114112981A

公开日 2022.03.01

主分类号 G01N21/359

分类号 G01N21/359  G01N21/3563  G01N1/28 

申请日 2020.08.27

申请人 广东省林业科学研究院  广东省林业科技推广总站 

国家省市 广东 

联系地址 510000 广东省广州市天河区广汕一路233号

发明人 连辉明  伍观娣  何波祥  蔡燕灵  汪迎利  梁东成  叶龙华  张春花  莫云豹  李兵  侯晨 

代理人 杨媛媛

代理机构 北京高沃律师事务所 11569

优先权 CN202010878139(A) 20200827

内容摘要 本发明涉及一种阴香叶片精油含量快速检测方法及系统。该方法包括：采集设定数量的阴香个体叶片的精油含量数据；将阴香个体叶片研磨制粉，获取阴香叶片粉末的近红外光谱曲线；将近红外光谱曲线进行预处理；将排除噪音干扰的近红外光谱数据分为校正集数据和验证集数据；根据精油含量数据和校正集数据，建立近红外阴香叶片精油含量预测模型；根据验证集数据对近红外阴香叶片精油含量预测模型的准确性进行评价；将待预测阴香叶片研磨制粉，获取待预测阴香叶片粉末；将待预测阴香叶片粉末放入导入了近红外阴香叶片精油含量预测模型的近红外光谱仪中进行扫描，得到待测阴香叶片精油含量结果。本发明能够快速、高效、环保的得到阴香叶片精油含量数据。

主权利要求 1.一种阴香叶片精油含量快速检测方法，其特征在于，包括：采集设定数量的阴香个体叶片的精油含量数据；将所述阴香个体叶片研磨制粉，获取阴香叶片粉末的近红外光谱曲线；将所述近红外光谱曲线进行预处理，得到排除噪音干扰的近红外光谱数据；将所述排除噪音干扰的近红外光谱数据分为校正集数据和验证集数据；根据所述精油含量数据和所述校正集数据，建立近红外阴香叶片精油含量预测模型；根据所述验证集数据对所述近红外阴香叶片精油含量预测模型的准确性进行评价；将待预测阴香叶片研磨制粉，获取待预测阴香叶片粉末；将所述待预测阴香叶片粉末放入导入了所述近红外阴香叶片精油含量预测模型的近红外光谱仪中进行扫描，得到待测阴香叶片精油含量结果。

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