基于神经网络模型的竹种智能识别方法和系统

申请号 CN202210032522.4

专利名称 基于神经网络模型的竹种智能识别方法和系统

专利类型 发明 

年份 2022 

公开号 CN114429583A

公开日 2022.05.03

主分类号 G06V20/00

分类号 G06N3/08  G06V10/82  G06N3/04  G06V20/00 

申请日 2022.01.12

申请人 国际竹藤中心 

国家省市 北京 

联系地址 100102 北京市朝阳区望京阜通东大街8号

发明人 田根林  岳祥华  汪紫微  黎静  朱平  易武坤  王汉坤 

代理人 谢志超

代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 11002

优先权 CN202210032522(A) 20220112

内容摘要 本发明提供一种基于神经网络模型的竹种智能识别方法和系统，所述识别方法获取待测竹种图像；基于神经网络模型对所述待测竹种图像进行识别，获取所述待测竹种图像的竹种识别结果；其中，所述神经网络模型通过训练集数据完成训练，所述训练集数据为标注出形态学特征的竹种图像。通过形态学特征提取和智能识别神经网络模型，实现竹种的机器视觉识别。

主权利要求 1.一种基于神经网络模型的竹种智能识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：获取待测竹种图像；基于神经网络模型对所述待测竹种图像进行识别，获取所述待测竹种图像的竹种识别结果；其中，所述神经网络模型通过训练集数据完成训练，所述训练集数据为标注出形态学特征的竹种图像。

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