一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法

申请号 CN202211296174.8

专利名称 一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法

专利类型 发明 

年份 2023 

公开号 CN115563362A

公开日 2023.01.03

主分类号 G06F16/9035

分类号 G06F16/36  G06F16/901  G06F16/215  G06Q50/02  G06F16/28  G06F16/9035 

申请日 2022.10.21

申请人 西北农林科技大学 

国家省市 陕西 

联系地址 712100 陕西省咸阳市杨陵区西北农林科技大学北校区东区5号楼

发明人 肖智文  耿楠  耿耀君  李梅  段宇飞  龚靖为 

代理人 连中浩

代理机构 北京箐昱专利代理事务所(普通合伙) 16105

内容摘要 本发明公开了一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法，属于苹果病虫害知识领域，一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法，本方案技术路线拟以苹果病虫害智能推荐为研究目标，在知识图谱构建模块，通过解决用户苹果病虫害知识图谱的构建和推荐系统搭建问题，实现结构化、半结构化和非结构化数据收集以及数据预处理，推荐算法通过嵌入层、特征提取器和预测处理层，为用户提供准确的知识推荐，最后利用前端展示模块向用户进行交互，本方法拟采用嵌入层、知识感知注意力和信息聚合来有效地挖掘出稀疏数据中存在的上下文语义特征，为系统提供准确的苹果病虫害知识提供了重要保障。

主权利要求 1.一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法，包括如下步骤：S1、拟构建一套用户和苹果树病虫害及防治方法的推荐数据集；S2、拟构建基于用户-苹果病虫害的知识图谱；S3、拟构建一套苹果树病虫害知识推荐系统。

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