基于物联网架构的我国森林病虫害监测研究进展

编号 lyqk004757

中文标题 基于物联网架构的我国森林病虫害监测研究进展

作者 顾晓丽  潘洁  张衡  廖振峰  王胜 

作者单位 南京林业大学森林资源与环境学院,南京 210037;南京林业大学森林资源与环境学院,南京 210037;南京林业大学森林资源与环境学院,南京 210037;南京林业大学森林资源与环境学院,南京 210037;南京林业大学森林资源与环境学院,南京 210037

期刊名称 世界林业研究 

年份 2015 

卷号 28

期号 2

栏目编号 2

栏目名称 各国林业 

中文摘要 传统的森林病虫害监测方法已经不能满足对森林健康保护的需求.随着物联网技术的发展,利用物联网进行森林病虫害监测成为研究热点,具有很好的发展前景.文中介绍了利用物联网进行森林病虫害监测的原理,并结合物联网在果树和农业病虫害监测中的研究现状阐述了物联网在森林病虫害监测中的研究现状以及如何构建森林病虫害监测物联网,同时对其效益进行了分析;在指出目前基于物联网架构的森林病虫害监测存在问题的基础上,提出对未来应用的展望,以期通过推广物联网技术应用来提高病虫害预测预报的及时性和准确性.

关键词 物联网  构建  应用  森林病虫害监测  中国 

基金项目 林业公益性行业科研专项(201304208);国家自然科学基金(31100414,31270587);江苏省高校自然科学研究面上项目(11KJB220001);江苏省高校优势学科建设工程资助项目

英文标题 Review of Forest Diseases and Pests Monitoring Research in China Based on Internet of Things Framework

作者英文名 Gu Xiaoli,Pan Jie,Zhang Heng,Liao Zhenfeng and Wang Sheng

单位英文名 College of Forest Resources and Environment,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China;College of Forest Resources and Environment,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China;College of Forest Resources and Environment,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China;College of Forest Resources and Environment,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China;College of Forest Resources and Environment,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China

英文摘要 Traditional forest diseases and pests monitoring methods have not been able to satisfy the demand for forest health and protection. With the development of the Internet of things (IOT) technology, the forest diseases and pests monitoring based on IOT has become the hotspot, which possesses great potential for development. This paper introduced the principles of IOT-based forest diseases and pests monitoring. And the current researches on forest diseases and pests monitoring using IOT technologies and how to construct a IOT for forest disease and pest monitoring were analyzed on the basis of the application of IOT to the diseases and pests detection of fruit trees and agriculture crops, and efficiency analysis was conducted. Finally, the future application of IOT-based forest diseases and pests monitoring was prospected after discussing its existing problems. It was expected that the application and promotion of IOT technology could increase the timeliness and accuracy of monitoring and forecast of forest diseases and pest.

英文关键词 Internet of Things;construction;application;forest pests and diseases monitoring;China

起始页码 48

截止页码 53

投稿时间 2014/5/31

分类号 S763

DOI 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2015.02.007

参考文献 [1] 国家林业局森林病虫害防治总站.森林病虫害防治工作任重道远[N].中国绿色时报,2000-02-28(2).
[2] 宋玉双,韩少敏.对加强我国森林病虫害治理工作的思考[J]. 森林病虫通讯,1999(2): 42-44.
[3] International Telecommunication Union. ITU internet report: internet of things[EB/OL].[2014-05-31]. http://wenku.baidu.com/view/6f4bb61cc281e53a5802ff19.html.
[4] 李浩明,刘文芳,张晓丽. 基于SuperMap Objects的森林病虫害遥感监测与预测系统的设计与实现[J]. 林业调查规划,2010,35(62):82-87.
[5] 胡向东.物联网研究与发展综述[J]. 数字通信,2010,37(2):17-21.
[6] 王轩.基于物联网技术的森林火灾监测研究[D]. 长沙:中南林业科技大学,2011.
[7] 王慧琚. 基于物联网技术的火灾监测系统[D]. 江苏苏州:苏州大学,2012.
[8] 李光辉,赵军,王智.基于无线传感器网络的森林火灾监测预警系统[J]. 传感技术学报,2006,19(6):2760-2764.
[9] 范国连,何东健. 基于电子标识的动物身份识别与跟踪系统[J]. 农机化研究,2008(6):97-99,102.
[10] 陈雷,鲁刚,余锐萍.编码定义标准对RFID技术在动物身份识别上应用的影响[J].中国兽医杂志,2007,43(10):64-65.
[11] 申凤伟.基于物联网构架的野生动物监测信息管理系统研究[D]. 武汉:武汉理工大学,2012.
[12] 吴学明,张怀清,林辉.基于物联网的县级木材运输管理系统研究[J]. 安徽农业科学,2012,40(7):4108-4110.
[13] 吴长伟,雷国华,杨茹, 等.基于物联网的木材管理系统设计[J].林业机械与木工设备,2012,40(11):42-44.
[14] 孙立云.物联网技术在木材管理领域的应用[J]. 物联网技术,2013(2):63-64.
[15] 陈乃中,张从仲,黄冠胜.国外对地中海实蝇的监测和根除[J]. 植物检疫,1998,12(1):56-58.
[16] 郭永旺,金晓华,杨建国,等. 麦蚜灾害遥感监测技术应用研究[J]. 植保技术与推广,2001,21(3):3-5.
[17] Muzika R M, Grushecky S T, Liebhold A M, et al. Using thinning as a management tool for gypsy moth: the influence on small mammal abundanee[J]. Forest Ecology and Management, 2004, 192(2/3): 349-359.
[18] 武红敢,陈改英.基于“3S”和网络技术的森林病虫害监测与管理系统[J]. 世界林业研究,2004,17(4):32-36.
[19] Giarratano J, Riley G. Expert systems principles and programming[M]. Boston: PWS Publishing ComPany, 1998.
[20] Harmon P, Maus R, Morrissey W. Expert system tools and application[M]. Beijing: World Publishing Company, 1998.
[21] Fedra K, Winkelbauer L. A hybrid expert system, GIS, and simulation modeling for environmental and technology risk management[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2002, 17(2): 131-146.
[22] 穆亚梅,马国俊.基于物联网的苹果树病虫防治专家系统的设计与应用[J]. 自动化与仪器仪表,2012(5):89-90.
[23] 谢招犇,刘万蓉,谢静如.基于物联网的脐橙专家系统设计与应用[J]. 安徽农业科学,2011,39(36):22844, 22876.
[24] 张孝羲,程遐年,耿济国.害虫测报原理和方法[M]. 北京:农业出版社,1979.
[25] 张孝羲,周立阳.害虫预测预报的理论基础[J]. 昆虫知识,1995,32(1): 55-60.
[26] 刘宝静.基于物联网视觉的自动农业植物病斑远程识别[J].科技通报,2013,29(4):85-87.
[27] 赵静,王岩,杨淼,等.物联网在农业病虫灾害中的应用[J]. 通信技术,2010,11(43):49-51.
[28] 佚名.“物联网”生物控制平台 监控农业病虫害[J]. 硅谷,2010(15):28.
[29] 杨俊杰,于铁忠,金贵霞,等.基于物联网的设施作物智能测控与诊断平台[J]. 河北省科学院学报,2011,28(3):25-28.
[30] 唐颖.基于无线传感器网络的作物病虫害监测研究[D]. 长沙:湖南农业大学,2008.
[31] 王艳.基于物联网的森林病虫害防治智能传感系统研究[D]. 南京:南京林业大学,2012.
[32] 胡凯.风景园林病虫害防治物联网智能处理系统的研究[D]. 南京:南京林业大学,2012.
[33] 齐建东,蒋禧,赵燕东.基于无线多媒体传感器网络的森林病虫害监测系统[J]. 北京林业大学学报,2010,32(4):186-190.
[34] 佚名.海归企业利用物联网技术监测林木病虫害[EB/OL].[2014-05-31]. http://www.bj.chinanews.com/news/2013/0522/30586.html.
[35] 韩腾.物联网体系结构[EB/OL].[2014-05-31]. http://wenku.baidu.com/view/842d862f3169a4517723a372.html.
[36] 王岩.物联网控制系统中信息传输关键技术研究[D]. 哈尔滨:东北林业大学,2012.
[37] 赵静,喻晓红,黄波,等.物联网的结构体系与发展[J]. 通信技术,2010,9(43):106-108.
[38] 李中伟,朱永涛.物联网中的智能感知[J]. 价值工程,2011(20):124.
[39] 王伟.物联网标准体系的构建研究[D]. 长春:吉林大学,2013.
[40] 黄玉兰.物联网标准体系构建与技术实现策略的探究[J]. 电信科学,2012(4):129-134.
[41] 徐伟恒,苏志芳,张晴晖,等.基于物联网架构和WebGIS的森林火灾监测系统研究[J]. 安徽农业科学,2012,40(1):589-593.

PDF全文 浏览全文