基于GF-6 PMS数据的针叶林分布信息精细提取

编号 lyqk010597

中文标题 基于GF-6 PMS数据的针叶林分布信息精细提取

作者 曾庆伟  高文文  李青宇  夏朝宗  陈健 

作者单位 北京中云伟图科技有限公司;太原理工大学;国家林业和草原局林草调查规划院

期刊名称 林业科技通讯 

年份 2022 

卷号 0

期号 11

中文摘要 卫星遥感数据具有观测周期短、获取范围大、分辨率高等优点，适用于森林植被信息的宏观监测。本文利用冬季国产GF-6 PMS卫星数据开展了针叶林信息的精细提取研究，采用面向对象的方法构建了针叶林信息多尺度、多层次分割体系，并与决策树算法、目视解译等方法相结合，实现了针叶林分布信息的区域快速提取。

关键词 卫星遥感  GF-6 PMS传感器  针叶林  面向对象 

基金项目 高分辨率对地观测系统重大专项（21-Y30B02-9001-19/22）

起始页码 68

截止页码 71

分类号 S771.8

DOI 10.13456/j.cnki.lykt.2022.10.07.0003

发布日期 2022-11-15

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