动态数据驱动的林火蔓延模型模拟误差自适应修正

编号 zgly0000734784

文献类型 期刊论文

文献题名 动态数据驱动的林火蔓延模型模拟误差自适应修正

作者 杨广斌  唐小明  李亦秋 

作者单位 贵州师范大学  中国林业科学研究院资源信息所  绵阳师范学院 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2011,39(11)

页码 29-32,45

年份 2011 

分类号 S762 

关键词 动态数据  人工神经网络  林火蔓延模拟  误差 

文摘内容 以动态数据驱动技术为基础, 通过对林火蔓延模拟精度验证方法和模拟误差的分析, 确定模拟误差修正参数及其计算方法, 并通过神经网络技术自动生成模拟误差修正参数, 从而实现林火蔓延模型模拟误差的在线自适应修正。以王正非林火蔓延模型为例, 采用历史记录火场数据对模拟误差的自适应修正过程进行验证试验, 结果表明, 在预测的16条记录中, 有14条与计算结果误差小于预定的0.20m·min^-2, 2条误差超过0.20m·min^-2, 模型摸拟误差修正达到了较为理想的效果。