结合二维EEMD和小波分解的遥感图像纹理方向检测

编号 zgly0001606924

文献类型 期刊论文

文献题名 结合二维EEMD和小波分解的遥感图像纹理方向检测

作者 刘晓杰  范虹  党小虎 

作者单位 陕西师范大学计算机科学学院  西安科技大学地理与环境学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 BEEMD  小波分解  Radon变换  遥感  图像纹理方向检测 

文摘内容 遥感图像纹理特征的提取和分析,可以弥补光谱特征在提取遥感图像信息特征方面的不足,提高遥感图像分类、识别的精度。为了得到遥感图像纹理特征中较重要的方向性特征,提出一种检测遥感图像纹理方向特征的新方法:先用改进后的二维集合经验模态分解算法(BEEMD)对原始图像进行处理;再对分解结果进行小波分解与Radon变换来检测图像纹理的方向性特征。实验结果表明,所提算法既能克服小波分解高频信息泄露的缺陷,增强小波分解的适用性;又能获得遥感图像纹理在低频、垂直和水平等部分较为准确、精细的方向特征检测结果,为遥感图像的识别与区分提供更有效的依据。