基于长边缘相关和一致性检测的多传感器图像配准方法

编号 zgly0000375129

文献类型 期刊论文

文献题名 基于长边缘相关和一致性检测的多传感器图像配准方法

作者 牛力丕  毛士艺  陈炜  焦静 

作者单位 北京航空航天大学电子信息工程学院  新疆军区69046部队 

母体文献 信号处理 

年卷期 2005,21(2)

页码 115-119,114

年份 2005 

分类号 TP751  TN915.04 

关键词 一致性检测  配准方法  多传感器  Hausdorff距离  Freeman链码  边缘特征  检测方法  最玄乘法  遥感图像  直接提取  相关计算  相关系数  相关方法  仿真实验  相关性  性特征  准速度  基础 

文摘内容 遥感图像的配准特别是当波段相距较远的图像间配准时, 由于其相关性小, 直接提取的边缘特征中不一致特征所占比例很大, 此时直接应用partial Hausdorff距离等方法配准往往失效。本文提出了一种基于长边缘相关的图像配准方法, 首先对长边缘进行相关计算, 然后在相关长边缘的基础上对其余的边缘进行一致性检测。极大提高了边缘特征的一致性。长边缘相关是在比较HuiLi的相关方法基础上提出的改进Freeman链码相关系数方法。一致性特征检测方法是基于V.Randr ianarisoa的检测方法并对之进行了改进。最后对一致边缘的相关部分使用最小二乘法得到了配准参数。仿真实验表明本方法对长边缘丰富的图像有很好的配准结果。并且本方法具有配准速度快的优点。