基于椭圆截面剖分模型的原竹剖分刀具自选方法研究

编号 zgly0001743740

文献类型 期刊论文

文献题名 基于椭圆截面剖分模型的原竹剖分刀具自选方法研究

作者 周佳美  刁燕  田兴国  张根莱 

作者单位 四川大学机械工程学院 

母体文献 林产工业 

年卷期 2022,59(10)

页码 28-33

年份 2022 

分类号 TS64 

关键词 原竹剖分模型  出材率  PYTHON  自动选刀  机器视觉 

文摘内容 剖分是原竹加工中不可或缺的关键工序,而剖分刀具的选择直接决定了原竹出材率和竹条尺寸。针对原竹剖分刀具选择研究中存在自动化程度不高、出材率计算不准确等问题,提出一种基于椭圆截面分段拟合剖分模型的原竹剖分刀具自选方法。首先建立基于椭圆截面的剖分模型,获得原竹内外径尺寸、剖分数与出材率、竹条尺寸之间的关系模型。然后通过图像预处理、Canny边缘检测和像素尺寸计算,得到内外径尺寸。最后根据不同竹条尺寸需求,基于python实现原竹剖分刀具自选方法。结果表明:基于机器视觉的原竹内外径识别准确率均达到95%以上,自动选刀后的原竹出材率均达到85%以上,为原竹剖分智能化提供了可行的研究理论基础。