基于哑变量非线性联立方程组模型的林木参数遥感反演

编号 zgly0001497740

文献类型 期刊论文

文献题名 基于哑变量非线性联立方程组模型的林木参数遥感反演

作者 罗朝沁  孙华  林辉  李际平  陈振雄 

作者单位 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心  国家林业局中南林业调查规划设计院 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2015年05期

年份 2015 

分类号 S771.8 

关键词 林业遥感  林木参数遥感反演  非线性联立方程组  Mean shift分割算法  黄丰桥林场 

文摘内容 以湖南省攸县黄丰桥林场Worldview-2影像和地面样地调查数据为基础,采用Mean shift算法对影像进行多尺度分割,提取杉木人工林林木冠幅信息,共提取有效林木冠幅227个,并对提取的冠幅边界信息进行平滑处理。分析调查数据中实测冠幅与影像提取冠幅之间的相关性,结合实测胸径、树高与冠幅的关系,应用曲线估计、非线性联立方程组以及基于哑变量的非线性联立方程组分别建立树高和胸径的最优估算模型,并进行了精度评价。结果表明:将树高与胸径作为哑变量,并进行数量化分级建立的影像冠幅与胸径、树高的非线性误差变量联立方程组模型的拟合效果要优于其他2种方法,树高和胸径模型决定系数R2H和R2D分别为0.899和0.913。模型的适用性检验表明,模型的变动系数、平均百分标准误差均在10%以内,具有较强的稳健性。