基于SVM的资源三号影像林地分类及精度评价研究

编号 zgly0001007115

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SVM的资源三号影像林地分类及精度评价研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 侯逸晨  赵鹏祥  杨伟志  张晓莉 

作者单位 西北农林科技大学林学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2016(1)

页码 180-185

年份 2016 

关键词 遥感  资源三号影像  森林分类  支持向量机 

文摘内容 运用ZY-3影像全色和多光谱影像,采用支持向量机(SVM)法对黄龙山林区蔡家川林场林地进行分类研究,探讨SVM法的分类能力及不同核函数、纹理窗口大小对森林植被分类精度的影响。结果表明:SVM法在研究区ZY-3影像林地分类中精度比传统的极大似然法高;将光谱信息与灰度共生矩阵(GLCM)构造派生的纹理信息结合能有效提高分类精度;采用SVM法分类时不同核函数对分类结果的精度影响不显著;在选用3×3、5×5纹理窗口时分类精度更高。