基于3-PG模型的长白落叶松生物量生长预测

编号 zgly0001727076

文献类型 期刊论文

文献题名 基于3-PG模型的长白落叶松生物量生长预测

作者 夏晓运  庞勇  黄庆丰  吴荣  陈东升  白羽 

作者单位 安徽农业大学林学与园林学院  中国林业科学研究院资源信息研究所  国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室  西南林业大学林学院  中国林业科学研究院林业研究所 

母体文献 林业科学 

年卷期 2021,57(3)

页码 67-78

年份 2021 

分类号 S757 

关键词 长白落叶松  3-PG模型  敏感性分析  生物量 

文摘内容 【目的】基于3-PG模型预测长白落叶松生物量生长变化,为长白落叶松林分生长规律研究提供依据。【方法】以5块长白落叶松密度试验林连续28年监测数据和24块长白落叶松固定样地3期调查数据为基础,结合各组分(叶、干和根)生物量计算公式,获得每块样地不同调查时间的密度、胸径、蓄积和各组分生物量。根据密度试验林数据校正模型生理参数,结合立地参数和气象参数,通过参数率定、迭代拟合与敏感性分析方法确定长白落叶松3-PG模型的生理参数。采用决定系数(R^(2))、平均误差(ME)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)评价模型预测能力。选取冠层量子效率(alpha)和初级生物量分配到根的最小值(pRn)进行敏感性分析,并预测肥力等级(FR)为0.2、0.4和0.6时长白落叶松生物量生长变化趋势。【结果】1)3-PG模型预测值与实测值之间R^(2)在0.77以上;除叶干生物量比为25.6%外,其他各指标的MRE绝对值均在10.97%以内,预测结果较可靠;2)alpha和pRn具有较高敏感性,是模型的关键参数;3)模型预测不同FR下的长白落叶松生物量变化符合树木生长机理过程,且各组分生物量随FR增加而增加。【结论】基于地面数据的参数率定后,3-PG模型能够很好模拟长白落叶松生物量生长变化,可作为一种有效的森林经营预测工具。对于长白落叶松3-PG模型,冠层量子效率(alpha)和初级生物量分配到根的最小值(pRn)是影响预测结果的关键参数。