数理统计在植保试验研究中的应用——第四讲 两处理间差异显著性检验:t测验

编号 zgly0001235209

文献类型 期刊论文

文献题名 数理统计在植保试验研究中的应用——第四讲 两处理间差异显著性检验:t测验

作者 唐启义 

作者单位 中国水稻研究所 杭州310003 

母体文献 植保技术与推广 

年卷期 2001年09期

年份 2001 

分类号 S114 

关键词 差异显著性检验  试验研究  数理统计  正态分布  防治效果  t测验  方差齐性检验  假设检验  检验结果  统计分析软件 

文摘内容 １假设检验显著性检验及其一般步骤假设检验是先对总体的参数或分布作出某种假设即原假设，其对应的是备择假设，然后根据样本对总体提供的信息，用适当的统计分析方法来推断该假设是真接受还是假拒绝。进行２组资料的ｔ测验时还有２个基本前提，一是样本资料呈正态分布，即各组资料分别来自于独立的正态总体；二是方差齐性，即各组资料的总体方差相等。当然，接受或拒绝假设有一个界限标准。根据“小概率事件实际不可能性原理”，统计检验的界限标准的概率ｐ值通常取０．０５或０．０１，即通常所说的显著水平和极显著水平。例如，为研究２种农药对某作物病害的防治效果，这种病害就构成了该研究的总体。在试验研究工作中，按前面讲的试验设计实施