遥感分类图像条带噪声的去除

编号 zgly0001593624

文献类型 期刊论文

文献题名 遥感分类图像条带噪声的去除

作者 王永刚  刘慧平 

作者单位 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感和GIS研究中心遥感科学国家重点实验室  北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感和GIS研究中心  遥感科学国家重点实验室  北京100085 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2007年03期

年份 2007 

分类号 TP751 

关键词 分类图像  条带去除  矩匹配  傅立叶变换 

文摘内容 在介绍了几种常用于TM、MSS、SPOT等多传感器遥感图像中条带噪声去除方法的基础上,提出了一种综合利用IDL语言和常用遥感软件(主要为ENVI、ERDAS等)对分类后图像进行条带处理的新方法。并以2005年北京市SPOT图像为试验数据,对该方法进行了尝试。结果表明,利用该方法可弥补一些条带噪声去除方法的弊端,有效地去除分类后图像上的条带噪音;同时避免了分类前期条带去除过程中对条带像元值的不正确计算,以及对图像上正确像元的影响而导致的后期遥感分类过程中的错分误分问题,从而可以有效地提高遥感分类精度。这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性。