基于不同神经网络模型研究GPS高程转换

编号 zgly0000939122

文献类型 期刊论文

文献题名 基于不同神经网络模型研究GPS高程转换

作者 刘明学 

作者单位 陕西铁路工程职业技术学院 

母体文献 湖南林业科技 

年卷期 2015(4)

页码 62-66

年份 2015 

关键词 神经网络模型  GPS高程转换  高程异常  归一化函数 

文摘内容 在GPS高程异常转换中,针对传统只从建模方法上优选模型的做法,将反向传播、径向基、广义回归等3种神经网络与值域为[0,1]、值域为[-1,1]的2种归一化函数进行组合,结合控制网测量实例,采用6种方式进行高程异常转换,对转换结果进行对比分析,探讨不同神经网络和归一化方式对GPS高程转换的影响,得出采用值域为[-1,1]的归一化函数和广义回归神经网络的高程异常转换结果最优。