基于模糊BP神经网络的辽河口湿地水质评价

编号 zgly0001717300

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊BP神经网络的辽河口湿地水质评价

作者 王铁良  苏芳莉  孙迪  孙一民  李海福 

作者单位 沈阳农业大学水利学院  辽宁双台河口湿地生态系统国家定位观测研究站  辽宁省水土流失防控与生态修复重点实验室 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 TP183  X824 

关键词 水质评价  模糊BP神经网络  辽河口湿地 

文摘内容 利用模糊BP神经网络法对辽河口湿地不同时期（汛期、非汛期和冰封期）不同区域（核心区、试验区和缓冲区）水环境质量进行水质评价。各样点监测结果表明,核心区全N（TN）和氨氮（NH3-N）优于表水环境质量Ⅲ类标准,缓冲区和试验区中全N（TN）、全P（TP）和化学需氧量（COD）超Ⅳ类标准。建立以上述4个水质指标为输入变量、包含5个神经元节点的隐含层和1个水质类别输出结果所构成的BP人工神经网络,结合模糊数学综合评价法对输出结果进行隶属度分析。结果表明,核心区、缓冲区和试验区在汛期和冰封期评价结果相同,依次为Ⅲ类、Ⅳ类和Ⅳ类,而在非汛期评价结果依次为Ⅱ类、Ⅲ类和Ⅳ类,可见从试验区、缓冲区到核心区水质逐渐转好,说明湿地对污染物具有一定的净化能力。评价结果与实际监测数据基本吻合,说明模糊BP神经网络综合评价具有客观性和实用性。