基于临近相似性考虑的犯罪热点密度图预测准确性比较——以DP半岛街头抢劫犯罪为例

编号 zgly0001580448

文献类型 期刊论文

文献题名 基于临近相似性考虑的犯罪热点密度图预测准确性比较——以DP半岛街头抢劫犯罪为例

作者 徐冲  柳林  周素红 

作者单位 中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心  辛辛那提大学地理系 

母体文献 地理科学 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 TU984  D917 

关键词 临近相似性  犯罪制图  密度估计  街头抢劫 

文摘内容 在无时空考虑的密度估计算法基础上,分别加入了案件点之间的时间临近相似性、空间临近相似性和时空临近相似性的考虑,利用DP半岛2006~2007年的街头抢劫犯罪数据为基础计算无时空临近相似性、时间临近相似性、空间临近相似性和时空临近相似性4种不同算法所得到的犯罪热点图,并以之预测2008年的街头抢劫。通过Natural breaks(Jenks)分级方法和等比例面积选取两种方式来划定热点区域进行预测并进行PAI指数得分比较,结果表明时空临近相似性的密度估计算方法在犯罪预测的优势比较显著。