基于无人机影像的滩涂入侵种互花米草植被信息提取与覆盖度研究

编号 zgly0001592335

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机影像的滩涂入侵种互花米草植被信息提取与覆盖度研究

作者 周在明  杨燕明  陈本清 

作者单位 国家海洋局第三海洋研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 S45  TP751 

关键词 互花米草  植被信息提取  植被覆盖度  无人机影像 

文摘内容 以福建三沙湾为试验区,以地面光谱和低空无人机获取的可见光影像与ADC多光谱影像为数据源对入侵种互花米草植被信息和覆盖度进行研究。构建了基于可见光波段的改进型土壤调整植被指数V-MSAVI用于可见光影像植被信息提取,以NDVI指数模型对ADC多光谱影像进行了植被覆盖度估算。结果表明,V-MSAVI指数具有较好的适用性;在互花米草覆盖度方面以40%~60%和60%~80%中高等级分布为主。精度检验表明,基于V-MSAVI植被指数提取得到的互花米草总体精度为89%,Kappa系数为0.77;植被覆盖度的估算值与真实值之间的均方根误差(RMSE)为0.06,决定系数R~2为0.92。