遥感信息图谱支持的土地覆盖自动分类

编号 zgly0001590301

文献类型 期刊论文

文献题名 遥感信息图谱支持的土地覆盖自动分类

作者 夏列钢  骆剑承  王卫红  沈占锋 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所  浙江工业大学计算机科学与技术学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2014年04期

年份 2014 

分类号 TP751 

关键词 图谱认知  自动解译  土地覆盖  自动分类 

文摘内容 遥感数据的海量堆积与应用信息的匮乏日益凸显信息认知提取的重要性,在地学信息图谱方法论的指导下,同时参考视觉认知流程,提出了遥感信息图谱认知方法用于遥感数据的自动解译。在地理信息系统的统一框架下逐步挖掘多源遥感数据的图、谱特征并进行图谱耦合分析,通过多尺度分割、特征分析、监督学习等关键步骤完成察觉—分辨—确认的地学认知流程,初步满足自动化和智能化应用需求。在土地覆盖信息自动解译应用中建立了基于图谱先验知识的管理与运用机制以实现自动化,采用机器学习算法提升智能化程度,并以自适应迭代控制模型使结果精度向最优逼近。选取了珠江三角洲的试验区域进行了基于ALOS多光谱影像的土地覆盖自动分类,结果符合预期,说明了本文方法的可行性。