基于SFIM算法的融合影像分类研究

编号 zgly0000348885

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SFIM算法的融合影像分类研究

作者 徐涵秋 

作者单位 福州大学环境与资源学院.福州市工业路523号 

母体文献 武汉大学学报: 信息科学版 

年卷期 2004,29(10)

页码 920-923

年份 2004 

分类号 TP751 

关键词 SFIM算法  融合影像分类  遥感 

文摘内容 以福州市城乡结合部的Landsat 7 ETM^+影像为例, 就该融合算法的自动分类精度作进一步研究, 并藉此对该算法作全面评价。研究结果表明, SFIM融合影像的分类精度高于原始未融合影像的分类精度, 但选择不同尺寸的均值滤波器会影响融合影像的分类精度。试验表明, 太大尺寸的滤波器虽然能提高高分辨率影像的信息融入度, 但会降低融合影像的分类精度和光谱的保真度。