基于遥感影像的神经网络立地质量评价研究

编号 zgly0001461859

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遥感影像的神经网络立地质量评价研究

作者 巩垠熙  高原  仇琪  谢飞  冯仲科  樊江川 

作者单位 北京林业大学测绘与3S技术中心  国家测绘局第一航测遥感院  国家测绘地理信息第一地理信息制图院 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2013年10期

年份 2013 

分类号 S771.8 

关键词 遥感影像  神经网络  立地质量  植被指数 

文摘内容 传统立地质量评价体系主要使用地面调查数据,而多光谱遥感影像为大范围研究森林生产力和立地状况提供了便捷的途径。为了改进传统的立地质量评价体系,以内蒙古旺业甸林场为研究对象,基于研究区域的遥感影像结合地表小班调查数据,采用BP人工神经网络模型,以落叶松为例,建立了遥感因子结合立地因子与地位指数关系的神经网络模型,进行立地质量评价研究。建立了BP人工神经网络地位指数预测模型,模型的预测精度达到90.97%,与使用传统小班调查数据建立的神经网络模型的预测结果进行比较,精度提高了5.44%。结果表明多光谱遥感影像十分适用于森林立地质量评价,充分证实了本研究方法的有效性和优越性。