土壤可蚀性K值最优估算方法遴选——以陕北安塞集水区为例

编号 zgly0001566927

文献类型 期刊论文

文献题名 土壤可蚀性K值最优估算方法遴选——以陕北安塞集水区为例

作者 魏慧  赵文武 

作者单位 北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室  北京师范大学地理科学学部陆地表层系统科学与可持续发展研究院 

母体文献 中国水土保持科学 

年卷期 2017年06期

年份 2017 

分类号 S157.1 

关键词 土壤可蚀性K值  中国土壤流失方程  模型优选  安塞集水区 

文摘内容 基于EPIC公式、诺谟方程、修正诺谟方程、Torri模型和Shirazi模型5种土壤可蚀性(K值)估算方法,以降水、土壤、遥感影像和社会经济数据为基础数据,运用GIS技术,结合CSLE模型,计算安塞集水区2006—2014年土壤侵蚀量,对比相应年份输沙量监测值,遴选集水区尺度K值最优估算方法。结果表明:基于5种模型的集水区2006—2014年平均土壤侵蚀量分别为65.59、106.00、108.47、76.69和47.68 t/hm2。相较于安塞水文站相应年份的平均输沙量监测值17.73 t/hm2,按照平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)越趋近于0,精度因子(Af)越接近于1,模型区域适用性越高的原则可知,Shirazi模型的适用性最高,其MAE、MRE和RMSE值依次为30.93、3.25和43.66,Af值为4.41;EPIC法次之,Af值为5.80;Torri模型的适用性处于中间水平;修正诺谟方程和诺谟方程的适用性最低,与实际情况相差最大,Af值分别为7.99和7.88。因此,相对于其他4种方法而言,Shirazi模型在研究区具有最佳的适用性,在未来集水区尺度土壤可蚀性K值估算乃至土壤侵蚀评价工作中,应优先选用基于几何平均粒径的Shirazi模型。