基于信息熵的生物质气化炉预测

编号 zgly0001005831

文献类型 期刊论文

文献题名 基于信息熵的生物质气化炉预测

作者 黄俊  罗伟 

作者单位 湖南铁道职业技术学院 

母体文献 农机化研究 

年卷期 2016(1)

页码 242-246

年份 2016 

关键词 生物质  气化炉  炉温  信息熵 

文摘内容 针对生物质气化过程的复杂特性,提出一种基于信息熵的生物质气化炉温度预测方法。首先,该模型利用灰色过程神经网络模型及预测模型对生物质气化炉的温度分别进行预测,通过使用信息熵法确定预测子模型的加权系数;然后把两个子模型进行加权集成,从而得到更加准确的炉温预测模型,确保了生物质气化炉温度的稳定控制。仿真效果表明了该方法的有效性。