基于贝叶斯模型平均法和逐步回归法构建杉木单木胸径生长模型

编号 zgly0001739943

文献类型 期刊论文

文献题名 基于贝叶斯模型平均法和逐步回归法构建杉木单木胸径生长模型

作者 鲁乐乐  王震  张雄清  张建国 

作者单位 中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局林木培育重点实验室  南京林业大学南方现代林业协同创新中心 

母体文献 林业科学 

年卷期 2021,57(9)

页码 87-97

年份 2021 

分类号 S758.5 

关键词 单木胸径生长量  气候变量  贝叶斯模型平均法  逐步回归法  林分变量因子 

文摘内容 【目的】探索杉木人工林单木胸径生长量变化的驱动因子,比较不同驱动因子的重要性,构建不确定性单木胸径生长模型,为杉木经营管理者科学经营管理杉木人工林提供参考。【方法】以福建省邵武市卫闽林场杉木密度试验林为研究对象,采用贝叶斯模型平均法(BMA)和逐步回归法(SR)分析杉木单木胸径生长量与内部因子(林分变量因子)和气候因子的关系,构建杉木单木胸径生长模型。【结果】杉木单木胸径年均生长量受气候因子影响较小,主要受竞争因子和单木大小因子影响。单木胸径生长量随林分密度、林分平方平均胸径、大于对象木的断面积和、年龄、冬季平均最低温度增加而减小,随期初胸径、胸高断面积、优势木平均高、最冷月平均温度、最热月平均温度、年均降雨量增加而增加。基于SR获得模型的后验概率小于BMA获得最佳模型(最高后验概率)或SR模型不在BMA模型空间前几个后验概率高的模型中。【结论】杉木单木胸径生长量随竞争增加而减小,随温度和降雨增加而增加。贝叶斯模型平均法考虑所有可能变量的组合,能够反映出模型的不确定性。