用于成像光谱数据特征矿物识别的人工神经网络结构研究

编号 zgly0001596239

文献类型 期刊论文

文献题名 用于成像光谱数据特征矿物识别的人工神经网络结构研究

作者 何勇强  姚国清 

作者单位 中国地质大学信息工程学院  中国地质大学信息工程学院北京　100083  北京　100083 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2004年03期

年份 2004 

分类号 TP391.41 

关键词 人工神经网络  多层前馈网络  成像光谱  模式识别 

文摘内容 当某一问题很难甚至无法用数学方法建立精确模型时,人工神经网络的方法则显示了优势。对于一个具体问题,采用何种网络结构是至关重要的。本文以美国内华达州Cuprite矿区成像光谱数据特征矿物识别为例,采用6种不同结构的多层前馈网络模型,从其训练难度、运算效率及识别效果等方面进行了综合对比分析。