基于无人机遥感的高寒草原沙化模型及等级划分

编号 zgly0001660750

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机遥感的高寒草原沙化模型及等级划分

作者 花蕊  周睿  王婷  许铭  唐庄生  花立民 

作者单位 甘肃农业大学草业学院/草业生态系统教育部重点实验室 

母体文献 中国沙漠 

年卷期 2019年01期

年份 2019 

分类号 S812.6  TP79 

关键词 无人机  沙化  植被指数  高寒草原 

文摘内容 高寒草原是青藏高原草地生态系统的主要组成,在防风固沙、野生动物保育等方面具有重要作用。近年来,在全球气候变化和人为干扰加剧的背景下,高寒草原沙化加剧,基于时空尺度监测范围及程度是防治高寒草地沙化的前提。以青海三江源区玛多县的高寒草原为研究区,结合大疆精灵3和经纬M100旋翼无人机和地面调查,探讨基于无人机遥测的植被指数在草地沙化调查方面的适宜性,以此为基础制定了高寒草原沙化模型及等级划分标准。结果显示:(1)通过对VDVI(Visible-Band Difference Vegetation Index)、ENDVI(Enhanced Normalized Difference Vegetation Index)和NG RDI(Normalized Green-Red Difference Index)指数与草地沙化指数G DI(Grassland Desertification Index)的相关分析,选取出高寒草地沙化研究最优植被指数为VDVI(R=0.9055);(2) G DI与VDVI的关系模型为VDVI=0.3024GDI2-0.0335G DI+0. 0119(R2=0. 9326)。模型相对误差为1. 779%(RMSE=0. 165,R2=0.7447),拟合精度较高;(3)基于无人机遥感植被指数的聚类分析,将研究区高寒草原沙化划分为5个等级,即无明显沙化(VDVI>0.2247)、轻度沙化(0.1493