基于RBF神经网络的城市森林碳储量遥感建模与动态变化分析——以南京市为例

编号 zgly0001437291

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RBF神经网络的城市森林碳储量遥感建模与动态变化分析——以南京市为例

作者 凌子燕  黄进 

作者单位 广西基础地理信息中心  广西民族大学 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2013年04期

年份 2013 

分类号 S718.55 

关键词 森林碳储量  RBF神经网络  遥感  南京 

文摘内容 研究将TM遥感数据的归一化植被指数(NDVI)和短波红外植被指数(SWVI)融入径向基神经网络中,构建了森林碳储量估算模型,并应用该模型反演了南京市不同时期的森林碳储量。结果显示:1)该模型的平均估算精度达到74.62%,比线性回归模型精度更高、拟合更稳定,是一种相对简便、易于操作和准确度高的森林碳储量估算方法;2)南京市的森林碳储量总体分布面积较大,但在区域上分布不太均匀,1988—2005年期间各辖区的森林碳储量均有不同程度的减少,减少率由小到大依次排列为:栖霞区<玄武区<下关区<雨花台区<鼓楼区<白下区<秦淮区<建邺区。