编号
zgly0001559047
文献类型
期刊论文
文献题名
线性混合像元分解及其在林业中的应用
作者单位
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
母体文献
世界林业研究
年卷期
2017年05期
年份
2017
分类号
S771.8
关键词
混合像元分解
遥感影像
林业遥感
文摘内容
由于地表覆盖的复杂性,在遥感影像中存在混合像元现象。文中对混合像元分解模型进行梳理,并针对线性混合像元分解在林业中的应用做了分类总结。目前混合像元分解模型主要有线性、概率、几何光学、随机几何与模糊模型5种,不同模型所需参数与输出结果也存在一定差异。其中线性混合模型在林业中的应用最为广泛,主要有土地利用分类与变化监测、森林灾害监测、稀疏植被探测、城市植被丰度估算、不均匀冠层参数估算等方面。