云环境下基于MapReduce的海量服务选择研究

编号 zgly0000949006

文献类型 期刊论文

文献题名 云环境下基于MapReduce的海量服务选择研究

作者 李金忠  夏洁武 

作者单位 井冈山大学电子与信息工程学院 

母体文献 井冈山大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(3)

页码 54-63

年份 2015 

关键词 云计算  MapReduce  Skyline  服务质量  Web服务  服务选择  多目标模拟退火算法 

文摘内容 当处理分布式、大规模的服务选择时,传统服务选择方法存在着效率不高和全局Qo S性能低下的问题。基于Map Reduce框架,设计了一种云环境下的海量服务选择方法以解决此问题。首先,基于Map Reduce框架,利用Skyline算法,筛选海量候选服务,生成Skyline服务库;其次,基于迭代式Map Reduce框架,运用多目标模拟退火算法,从所生成的Skyline服务库中优选Skyline服务,产生一组Pareto最优的组合服务;最后,依据用户的个性化和多样性需求,执行Top-k查询,优选出满足用户偏好的k个组合服务。