基于相似性准则的SAR图像分割方法

编号 zgly0001591211

文献类型 期刊论文

文献题名 基于相似性准则的SAR图像分割方法

作者 郦苏丹  张翠  王正志 

作者单位 国防科技大学自动控制系  国防科技大学自动控制系长沙410073  长沙410073  长沙410073 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2003年02期

年份 2003 

分类号 TN957.52 

关键词 SAR  似然差  虚警率  分割 

文摘内容 提出一种以似然差函数作为相似性衡量标准的SAR图像分割方法。首先根据SAR图像的强度分布特性 ,通过仿真 ,发现两个具有相同分布的均匀区域合并成一个区域后 ,它们的似然差函数近似与区域的大小和均值无关 ,而仅与SAR图像的视数有关。在此基础上对两个相邻区域的似然差函数进行简化 ,获得它的概率密度函数的解析形式。选取一定的虚警率 ,计算出两个相邻区域之间存在边界的似然差函数的阈值。然后根据似然差函数和区域的形状约束建立融合代价 ,使得所有可以融合的区域按照一定的顺序融合。当没有区域可以进一步融合时 ,就获得SAR图像的最终分割结果。