编号 zgly0000720636
文献类型 期刊论文
文献题名 基于包络线法的不同树种叶片高光谱特征分析
学科分类 220.2530;林业遥感
作者单位 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 浙江农林大学环境科技学院
母体文献 浙江林学院学报
年卷期 2010,27(6)
页码 809-814
年份 2010
分类号 S757
关键词 森林经理学 树种识别 高光谱 包络线去除 欧氏距离
文摘内容 高光谱遥感的出现使树种的精细识别成为可能,而高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点,利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。选择了樟树Cinnamomum camphora,麻栎Quercus acutissima,马尾松Pinus massoniana和毛竹Phyllostachys pubescens4个树种,利用包络线去除法对ASD高光谱仪实测的原始光谱数据处理,比较原始光谱和包络线去除曲线图,选择差异较大的波段用于识别不同树种,用欧氏距离法检验所选择的波段识别不同树种的效果。结果证明,利用波段较窄的高光谱数据能够挖掘出不同树种的光谱差异,实现不同树种的鉴别;包络线去除法能够有效解决高光谱数据冗余的问题,对4个树种叶片的高光谱进行波段选择,能够将有效波段减少到8个,为484~493,670~679,971~980,1162~1171,1435~1444,1773~1782,1918~1927和2455~2464nm,并得到较理想的树种鉴别效果。