基于时序突变检测的植被空间变化特征识别方法——以海河北部山区为例

编号 zgly0001728642

文献类型 期刊论文

文献题名 基于时序突变检测的植被空间变化特征识别方法——以海河北部山区为例

作者 海月  杨广斌  李若男  郑华 

作者单位 贵州师范大学地理与环境科学学院  贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室  中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 

母体文献 生态学报 

年卷期 2020,40(24)

页码 9138-9147

年份 2020 

分类号 Q94 

关键词 时序突变检测  NDVI  空间特征识别  海河北部山区 

文摘内容 长时序植被变化趋势分析是分析植被生长与退化状况的主要手段之一,但难以精细揭示分析时段内植被变化动态的时空特征。将归一化植被指数(NDVI)时序突变检测与趋势分析结合起来,建立了精细识别植被空间变化特征的方法,并以海河北部山区为案例,开展了实证研究。案例分析结果表明:2000—2018年间,海河北部山区有78.1%的区域NDVI发生了突变,其中1.7%的面积发生退化。应用基于时序突变检测的植被变化识别方法进一步发现:植被变化在2011年出现突变拐点,突变前(2000—2011年)在西北草原区和东南林农区存在1.6%的显著退化,突变后(2011—2018年)在东部林农区存在1.2%的显著退化。分析表明,海河北部山区植被整体改善与气象因子的关系不大,局部恶化则是气象因子与人类活动共同作用的结果。与常规长时序植被变化趋势分析相比,基于时序突变检测的植被空间变化特征识别方法揭示了评估时段内植被空间变化的动态趋势,可为明确区域植被的变化以及差异化的植被恢复策略提供决策信息。