SAR图像的最优分割方法

编号 zgly0001594104

文献类型 期刊论文

文献题名 SAR图像的最优分割方法

作者 郦苏丹  张翠  王正志 

作者单位 国防科技大学自动控制系!湖南长沙410073 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2001年03期

年份 2001 

分类号 TN957.52 

关键词 SAR  分割  模拟退火 

文摘内容 根据 SAR图像的概率密度函数获得图像的似然函数 ,然后将似然函数和边界约束方程结合起来 ,提出适合于 SAR图像分割的代价函数 ,其中边界约束方程引入邻域结构信息来保证区域边界的规则性 ,通过使代价函数最小来获得图像的最优分割。算法首先将原图分割成一定大小的块状区域作为初始分割 ,每一区域代表一个类别 ;然后随机调整相邻两个区域之间的像素 ,通过比较代价函数的变化 ,利用模拟退火算法确定接受该调整的概率。模拟退火是一种求解全局最优的算法 ,当温度趋向于 0时 ,它可以获得使代价函数最小的 SAR图像的分割。最后 ,利用基于相似性的融合方法对分割进行后期处理 ,将相似的较小的区域融合成较大的区域 ,使得分割更合理。我们将该算法应用到一些 SAR测试图像上 ,获得了比较满意的结果