冬小麦叶片SPAD值高光谱估测的预处理方法

编号 zgly0001632272

文献类型 期刊论文

文献题名 冬小麦叶片SPAD值高光谱估测的预处理方法

作者 武改红  冯美臣  杨武德  王超  孙慧  贾学勤  张松  乔星星 

作者单位 山西农业大学旱作农业工程研究所 

母体文献 生态学杂志 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 S512.11 

关键词 冬小麦  高光谱  预处理  叶绿素相对含量  模型 

文摘内容 为选择合适的光谱预处理方法,提高叶片SPAD值的预测精度,本研究分析冬小麦不同叶位叶片SPAD值与光谱的响应关系,对原始光谱数据进行归一化处理(NC)、多元散射校正(MSC)和基线校正(BC)及组合处理,并结合连续投影算法(SPA)和逐步多元线性回归(SMLR)构建SPAD值光谱估测模型。结果表明:增加施氮量能提高冬小麦不同叶位叶片的SPAD值,生育前期顶二叶在近红外光谱区域反射率最大,生育后期则为顶一叶最大;单一光谱预处理中基于NC处理的光谱预测模型最好(R2=0.770、RMSE=1.483),MSC处理降低了模型预测效果,组合预处理中,以BC+NC建模效果最好,R2和RMSE分别为0.755和1.540;部分预处理在一定程度上可以消减噪音,但不当的预处理方法会降低模型的预测能力;预处理方法并不是越多越好,顺序不同预测模型精度不同。