基于神经网络的催化剂配方模型

编号 zgly0000469454

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的催化剂配方模型

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 赵立英  徐菡  刘钦圣  刘贺平 

作者单位 北京科技大学应用学院数力系  北京科技大学信息工程学院 

母体文献 内蒙古农业大学学报: 自然科学版 

年卷期 2006,27(3)

页码 86-88

年份 2006 

分类号 S155.28 

关键词 人工神经网络  BP网络  RBF网络  催化剂 

文摘内容 本文应用人工神经网络中的BP网络与RBF网络, 讨论脂肪醇催化剂配方的建模问题, 并与传统的多元线性回归方法进行对比。结果表明, 神经网络具有明显的优点, 而RBF网络又比BF网络更加精确, 且收敛速度要快1000倍以上。