多源数据融合的中国人口数据空间化研究

编号 zgly0001706677

文献类型 期刊论文

文献题名 多源数据融合的中国人口数据空间化研究

作者 郭雨臣  黄金川  林浩曦 

作者单位 中国科学院地理科学与资源研究所  中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室  中国科学院大学资源与环境学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 TP79  C922 

关键词 人口数据空间化  土地覆盖  交通路网  相关权重法 

文摘内容 人口数据通常是以行政区为单元进行统计,在与其他空间数据进行综合分析时往往存在尺度不一等诸多问题。人口数据空间化研究是探究人口空间分布规律的过程,其最终成果可为人口分布与其他数据的空间关联研究奠定基础,同时也可直接应用于灾害影响评估等领域,具有重要的学术意义和应用价值。基于人口分布和土地覆盖、交通路网数据的空间关系构建人口空间化模型,将人口划分为城镇人口和农村人口,通过相关权重法(Relative Weight)对土地覆盖类型赋权,利用交通路网数据修正,对农村人口进行空间展布;分析不同等级交通路网数据影响方式的不同,对城镇人口进行展布,最后通过规划求解等方法将不同类型数据叠加融合。人口数据空间化结果表明:我国人口分布对海拔地形十分敏感,低海拔平原和台地面积仅占我国国土面积的16.49%,而生活在其上的人口却占总人口的54.88%,相反,我国山地丘陵面积占比为55.78%,但是仅分布22.11%的人口;东部人口集中于黄淮海地区、四川盆地、长江中小游以及东北平原等地;中国城镇人口呈现典型的点轴分布特点,沿主要交通线的集中分布比较明显。