基于GF-1影像的耕地地块破碎区水稻遥感提取

编号 zgly0001683716

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GF-1影像的耕地地块破碎区水稻遥感提取

作者 张海东  田婷  张青  陆洲  石春林  谭昌伟  罗明  钱春花 

作者单位 江苏太湖地区农业科学研究所  中国科学院地理科学与资源研究所  江苏省农业科学院  扬州大学  苏州农业职业技术学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2019年04期

年份 2019 

分类号 TP751  S511 

关键词 时空分辨率  GF-1  植被指数差值  提取精度  空间重合度 

文摘内容 耕地地块破碎区水稻遥感提取是作物监测研究的热点问题之一。以苏州市高新区为例,通过挖掘关键物候期水稻与下垫面水体光谱特征组合差异,基于分蘖期与齐穗期两景16 m分辨率的GF-1 WFV数据,构建归一化差值植被指数(NDVI)差值法、归一化水体指数和比值植被指数(NDWI-RVI)差值法提取水稻分布,并深入探究了水稻面积提取精度及空间重合度影响因素。结果显示:与非监督分类和监督分类方法相比,植被指数差值法水稻识别精度贡献率可提升30%以上,NDVI差值法提取水稻种植面积的精度、空间重合度、制图总体精度和Kappa系数分别为86.2%、66.1%、92.2%和0.72;NDWI-RVI差值法上述指标分别高达95.5%、78.4%、93.5%和0.846,实现了利用少量中高分辨率遥感影像精确提取耕地地块破碎区水稻分布的目的,可实际服务于太湖地区农业生产及相关决策支持。