基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析

编号 zgly0000650855

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析

作者 徐志钮  律方成 

作者单位 华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室 

母体文献 电力系统保护与控制 

年卷期 2011,39(15)

页码 13-16

年份 2011 

分类号 TM744 TP183 

关键词 电力系统  谐波分析  RPROP算法  神经网络  汉宁窗 

文摘内容 为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP(Resilient Propagation)神经网络应用于电力系统谐波分析。该网络利用加汉宁窗插值谐波分析算法获得其权值和阈值的初值,并在此基础上采用RPROP算法训练。与BP(BackPropagation)算法不同,该算法根据一阶偏导数的符号信息调整可变参数,避免了受对参数调整意义不大的一阶偏导数幅值信息的影响,且不存在参数选择问题,提高了谐波分析的收敛速度、精确度和实时性。通过变学习速率且加动量项的BP神经网络与RPROP神经网络的比较验证了分析结论的正确性。