基于BP神经网络的农田蒸散量预报模型

编号 zgly0000568533

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的农田蒸散量预报模型

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 郑重  马富裕  李江全  崔静 

作者单位 石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室 

母体文献 水利学报 

年卷期 2008,39(2)

页码 230-234

年份 2008 

分类号 S152.7 

关键词 蒸散量  BP神经网络  模型  预报 

文摘内容 本文根据石河子地区多年气象资料和作物生长、土壤水分状况，建立了以平均气温、相对湿度、净辐射量以及土壤相对湿度、棉花叶面积指数为输入向量，以实测Er为输出向量的BP神经网络蒸散量预报模型(Er(bp)。实际应用结果表明所建立的BP网络模型具有较好的预报效果，平均相对误差为6．47％，预测标准误差为0．312mm，有效性指数达到93．5％。