基于卫星遥感和气象再分析资料的北京市PM2.5浓度反演研究

编号 zgly0001634932

文献类型 期刊论文

文献题名 基于卫星遥感和气象再分析资料的北京市PM2.5浓度反演研究

作者 邵琦  陈云浩  李京 

作者单位 北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2018年03期

年份 2018 

分类号 X513  X87 

关键词 PM2.5  卫星遥感  气象再分析资料  机器学习  时空分析 

文摘内容 为获取城市尺度空间连续准确的PM2.5浓度,该文以北京市为研究区,充分考虑气溶胶光学厚度和气象因素的影响,利用2017年MODIS 3km AOD产品和ECMWF-ERA5气象再分析资料,结合空气质量监测站点的PM2.5数据,分别基于随机森林、多元线性回归、支持向量机和神经网络方法反演近地面的PM2.5浓度,结果表明:随机森林的反演精度最高、效果最好,其平均绝对误差（MAE）为12.08μg/m3、均方根误差（RMSE）为18.42μg/m3;对自变量进行重要性分析,气溶胶光学厚度对PM2.5反演模型的影响最大,其次为相对湿度、边界层高度和2m气温。利用随机森林模型反演非采暖期（4-11月）的PM2.5浓度,并进行时空分析,结果表明:PM2.5月均浓度差异显著;空间分布呈现出中部、南部和东部较高,北部、东北部和西南部较低的特点;变化幅度呈现出中部和南部较大,西北部和西南部较小的分布特点。