基于激光雷达数据的热带森林冠高模型生成及平均树高估计

编号 zgly0001637139

文献类型 期刊论文

文献题名 基于激光雷达数据的热带森林冠高模型生成及平均树高估计

作者 陈宗铸  杨琦  雷金睿  陈小花  李苑菱 

作者单位 海南省林业科学研究所 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2018年07期

年份 2018 

分类号 S771.8 

关键词 冠高模型  点云数据  LiDAR  树木平均高度 

文摘内容 激光雷达(LiDAR)是一种适用于大范围快速获取森林三维数据的新手段,但是基于Li DAR的林业参数估计算法和提取精度仍有待进一步提高。以海南省三亚市热带区域森林为研究对象,基于其扫描获取的Li DAR点云数据提出了改进的动态移动窗口搜索算法,进行冠高模型建模与生成,并提出了基于此模型进行林木平均高度估计的方法。通过改进的算法,利用C#编程、Las Tools、Arc GIS等相关工具对点云数据进行网格化,从而进行DEM和DSM提取、CHM生成、平均树高等参数估计。结果表明:经过算法的改进,大面积森林的数字地面模型(DEM)、数字表面模型(DSM)和冠高模型(CHM)可以从Li DAR数据中快速提取,但Li DAR点云获得的树高值比实际值低。这是由于Li DAR数据树顶的错失及点云的低密度所导致的,然而通过最低树高值的不断增加,其实测值与估计值的差值也在逐渐缩小。