基于BP神经网络的太原市地面沉降预测及分析

编号 zgly0000734546

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的太原市地面沉降预测及分析

学科分类 220.1010;森林气象学

作者 周艳萍 

作者单位 榆林学院能源工程学院 

母体文献 地质科技情报 

年卷期 2011,30(5)

页码 115-118

年份 2011 

分类号 P642.27 

关键词 地面沉降  BP神经网络  地下水开采量  降水量 

文摘内容 通过对太原市地面沉降资料、气象水文和地质条件以及地下水等大量资料的分析与整理,考虑到太原市各个沉降中心的沉降趋势不尽相同,对太原市吴家堡、西张、万柏林和下元4个沉降中心分别建立BP神经网络模型,并基于训练好的BP神经网络模型,在太原市地下水开采量的规划方案下,预测了在不同降水保证率下2009—2015年地面沉降的趋势,得出太原市地下水开采量的规划对地面沉降的控制是有效的,其中对地面沉降控制最有效的是下元和吴家堡地区,但对于西张地区,沉降量较历年虽然有缓解,可是仍然属下沉趋势,因此有必要对西张地区的地下水开采方案进行进一步调整;同时发现降水有加速地面沉降的负面作用。