基于正交试验和神经网络的复合固结土强度预测

编号 zgly0001441029

文献类型 期刊论文

文献题名 基于正交试验和神经网络的复合固结土强度预测

作者 张秉夏  杨林 

作者单位 东北林业大学土木工程学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2013年02期

年份 2013 

分类号 TU411 

关键词 正交试验  神经网络  预测  复合固结土  强度 

文摘内容 以固化剂、石灰、水泥复合固结土为研究对象,采用正交试验的方法进行复合固结土7 d无侧限抗压强度试验的配合比设计,并完成正交试验。针对正交试验结果,采用人工神经网络的方法建立复合固结土强度试验结果的预测模型,通过控制强度试验的配合比指标,训练确定预测模型的模拟函数,从而实现对剩余部分试验结果的预测。研究结果表明,采用正交试验和神经网络相结合的方法,预测复合固结土强度,预测结果准确,误差不超过2.3%。