BP神经网络在隧道岩爆预测中的应用

编号 zgly0001329837

文献类型 期刊论文

文献题名 BP神经网络在隧道岩爆预测中的应用

作者 石豫川  吉锋  冯文凯 

作者单位 成都理工大学环境与土木工程学院 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2007年05期

年份 2007 

分类号 TP183  U452.11 

关键词 BP神经网络  隧道  岩爆 

文摘内容 西南某水电站拟修建4条引水隧洞以及2条平行交通隧道,但工程区一般埋深1 000～2 000 m,最大埋深2 525 m,地处高应力区,目前已开挖的2 000 m洞段中均发现轻微至中等的岩爆现象。因此,在深埋、长大的隧道以后开挖过程中岩爆烈度如何显得十分敏感,利用BP人工神经网络,建立了以强度脆性系数、应力系数等8个指标为要素的岩爆预测模型,对12 200 m未开挖的辅助洞段进行了预报,结果表明,该方法的预报效果较好。与地质分析判断相吻合,可用于进一步指导实践。